Работа направлена на развитие навыков создания AI-продуктов, тестирования LLM, настройки интеграций и применения технологий искусственного интеллекта в медицине, работе с данными и автоматизации бизнес-процессов.
Основные задачи:- Изучение современных AI-инструментов и их применение для решения реальных бизнес-задач.
- Участие в разработке AI-ассистентов и AI-агентов.
- Настройка и тестирование LLM, AI-фреймворков и инструментов автоматизации.
- Создание MVP AI-продуктов и развитие их до рабочих решений.
- Интеграция AI-сервисов с Telegram, CRM, календарями, базами данных и другими системами.
- Изучение принципов работы RAG, векторных баз данных, систем памяти и AI-агентов.
- Исследование новых AI-инструментов, тестирование гипотез и подготовка идей по их применению.
- Документирование решений и участие в обсуждении архитектуры проектов.
Требования к кандидату:- Интерес к сфере искусственного интеллекта и желание развиваться в AI.
- Базовое понимание принципов работы LLM, например ChatGPT, Claude, Gemini или аналогичных моделей.
- Опыт самостоятельного изучения AI-инструментов или выполнения учебных и личных проектов будет преимуществом.
- Базовые знания Python или другого языка программирования.
- Понимание основ работы API, баз данных и Git будет плюсом.
- Готовность быстро осваивать новые технологии и экспериментировать.
- Проактивность, ответственность и желание постоянно развиваться.
Будет преимуществом:- Собственные pet-проекты с использованием AI.
- Опыт работы с AI-агентами, автоматизацией или no-code / low-code платформами.
- Знакомство с RAG, LangChain, OpenClaw, n8n, Make, MCP или другими современными AI-инструментами и российскими аналогами.
Дополнительно:- Возможность начать карьеру в AI и работать с современными технологиями.
- Практический опыт создания AI-продуктов для реальных бизнес-задач.
- Быстрое профессиональное развитие и возможность вырасти до AI Developer.
- Высокий уровень самостоятельности, возможность предлагать идеи и влиять на результат.
- Проекты на стыке искусственного интеллекта, медицины, данных и автоматизации бизнес-процессов.