База из 330 млн записей, постоянно пополняется собственным пайплайном нейросетевых модулей для извлечения информации из научных документов.
Основной массив данных состоит из малых органических молекул.
Инструмент позволяет искать экспериментальные данные и прогнозировать физико-химические, биологические, экологические свойства и токсичность веществ.
Возможность хранения и обработки найденной информации в едином контуре.
Алгоритмы ИИ предсказывают результаты органических
реакций с высокой точностью.
Подбор оптимальных условий синтеза и поиск альтернативных путей.
Снижение затрат на лабораторные эксперименты
за счёт сокращения количества «слепых» тестов.